11月1日，由中国基金报主办的“2023中国基金报金融科技论坛”在中国香港成功举办，本次论坛的主题为“人工智能驱动金融行业高质量发展”。论坛上，京东科技保险证券客户部相关负责人以“证券基金行业数字化转型之路”为题进行了主题演讲。
　　她表示，目前，京东金融累计服务了4.6亿用户，从2016年到2020年五年间，业务规模年复合增长率达到140%，这离不开数字化的驱动。京东云的数字化能力正在不断赋能证券、基金等机构，助力金融机构服务能力的提升和用户数量增长。
　　以下为京东科技保险证券客户部相关负责人主要演讲内容：
　　京东云深耕服务100个城市、
　　944家金融机构
　　今年是京东集团成立20周年，作为新型实体企业，从2003年走到2023年，京东集团经历了量的变化，实现了稳步地增长。同时，服务近5.8亿的活跃用户。
　　京东科技是京东集团旗下专注以技术为政企客户服务的业务子集团，京东云是京东对外提供B端服务的技术品牌，主要分为两个方面，一方面是金融科技的部分，更多是为C端客户提供金融科技的支持，比如财富管理、供应链金融、支付科技及消费金融等产品与服务。另一方面是支撑整体的技术服务，通过技术、产品和解决方案能力，为金融、企业、政府等机构提供相应的能力和技术支撑。京东云目前深耕服务了超100个城市、944家金融机构，以及为250万个中小微客户提供持续的服务和支持。
　　在京东自身数字化转型的经验上，京东云秉承以客户为中心，同时以数字化驱动整体业务发展，基于用户场景的创新来打造核心竞争力。数字化转型分为三个部分，首先是最底层的技术支撑，稳定和高效的技术底座，首先，底层会有非常完善的算力支持，包含了公有云、专有云以及AIDC和CDN加速服务等相关资源上的能力，包括AI技术、大数据能力。其次构建数智中台，数智中台不是一般的数字中台，更多是数字化和智能化的融合，通过中台系统来为客户提供所需要的服务。通过沉淀的算法、模型，持续为C端客户进行数智引擎的推动为客户的需求提供持续化的、线上化、数智化的运营服务。
　　财富管理的“人、货、场”
　　如何实现用户服务和增长
　　京东金融APP自2013年开始运行，到今年刚好十年，其沉淀了多种数智运营方法论，从最早期的产品驱动，到现在的以客户的需求来驱动。通过客户多样化财富需求，提供丰富的场景及服务。
　　在证券行业整体的解决方案能力构建上，京东云目前跟多家的证券公司实现了资产服务及投顾业务等合作，并为机构搭建了与客户服务平台。除了技术支撑外，数字化的平台更多是通过数智中台推动业务精细化运营。
　　在财富场景上通过客户的需求，持续的为机构搭建场景提供服务，通过智能的算法多渠道触达客户，提供丰富的财富管理和智能投顾的业务支持。
　　服务金融行业，风险合规是首要的，基于AI算法能力，与金融机构共建反欺诈、反洗钱相应的模型，帮助金融机构更好地识别风险、控制用户整体的风险水平。在整个服务金融行业的增长解决方案来看，通过“one ID”底座的构建了三大服务场景。首先是全域的智能服务体系，来帮助金融机构在线实现客户增长，包括现在通过人工智能领域，提供更优质、更智能、更便捷的AIGC赋能财富管理，去更好地服务客户，提升运营效率。同时通过人机协同的方式帮助客户一站式地解决需求和问题。最终实现C端和金融F端有效衔接，通过产品创新驱动金融业务增长。
　　京东云在线化、数字化和智能化方面，整体地衔接了供应链，为数字化的金融云打造了一个全方面的场景。京东科技保险证券客户部相关负责人举例了京东在财富管理整体的运营体系框架，帮助机构有效地提升用户粘性、活跃并持续提升客户增长。
　　在财富管理的运营体系框架中，可以分成三个部分，即人、货、场，人就是用户，用户是谁、在哪里、怎么去服务，将客户进行分层，分为五类，包括新客户前期如何引入、客户的新手期、以及已经买过产品之后阶段的成长和服务，以及成熟期及流失期之后，如何召回和服务，如何产生持续的黏性。这个是关于人的场景上。
　　在货的场景上，希望的是衔接金融端的客户，帮助客户实现持续地财富积累和服务。比如股票交易方面，更核心的部分应该是如何去做好客户的内容服务、投资、投教等的服务，通过工具化更好地去帮客户提升交易体验。场就是一定要有场景，才持续地激发客户的需求。
　　京东云更多的核心优势，是进一步帮助金融机构，完善风险合规体系的建设，提升了效能的同时，为投研做非常有效的支持。这一切的应用和场景离不开最底层的资源和能力，即京东大规模混合云的多云实践。
　　京东云覆盖了全国的重点区域，进行了整体的衔接。从每年京东618和11.11的阶段服务感受来讲，京东云的连续性、稳定性都有足够的保证。同时，京东也孵化出自己的专有云，专有云和公有云平台是同站同源的，更好地保证稳定性。同时专有云又有非常大的差异化，能够帮助金融机构实现私有化的部署和服务。面对现在信创改造，能够通过异构的资源池来进行整体的管控，通过可视化、可量化、可管理和可运维的一整套平台来做到统一运维监控平台，能够帮助技术人员更好地识别风险。
　　京东在今年7月份正式推出言犀大模型。言犀大模型是通过京东十余年的业务、技术的沉淀和积累，帮助京东自身大幅地降本增效的同时，也为外部客户持续地提供了能力和增长，包括也服务了很多的金融客户。
　　言犀大模型也提供对话式的AI应用，现在京东的直播已经全面推广数字人，在数字人领域是完全纯自研，包括2D孪生形象，以及3D超写实、仿真和卡通形象，也为一些基金公司、期货公司提供了相应的服务，可以进行24小时不间断的资讯服务。
　　为业内头部证券、
　　基金机构广泛提供AI应用服务
　　京东云在证券基金行业有丰富的落地实践。京东云为某头部证券提供了第一朵融创云，所谓融创云就是信创和非信创的融合。京东云在X86和海光的基础上，搭建了一云多芯的专有云平台，实现了专有云和信创云的混部，逐步信创的切换，能够更好地保证业务的稳定性和持续性。
　　在和某证券的合作上，京东云除了提供AI应用平台，还提供了算力、算法的支撑，帮助业务更好地进行场景分类，有效地提升数据的总归和使用效率，为机构构建整体AI能力。同时，京东金融多年沉淀了数字化运营的方法论，也为某证券提出了整体数字化运营的支撑，包括如何实现GMV及用户增长，包括两融业务上怎么更有效地设立增长的指标，帮助机构完善了自身的业务数字化解决方案，搭建自身数字化的运营平台。
　　京东云还为某基金机构搭建了AI智能中台，提供了机器学习的平台，在它的场景下持续地提供知识训练、积累，更好地去服务业务场景。为某券商证券机构提供了投研一体化的系统，包括投资管理、资金管理、风险管理、交易网关等多个模块，并配合完善信创改造和适配。
　　京东云借助AI增长营销平台，通过大模型算法实现营销增长。在金融营销场景的应用探索中，京东金融数十年在行业理解、营销流程、运营策略等知识的积累，解决了诸如关键性任务，动态适应性、用户体验等问题，大幅优化了营销运营流程，降低运营人员的学习成本与操作成本。实现方案生产效率上百倍提高；将过去涉及产品/研发/算法/设计/分析师等5类以上职能才能完成的流程，压缩至1人；同时，一个入口的全新交互模式，让人机交互次数从2000次降低至少于50次，将操作效率提升了超过40倍。比如要做一个活动，不用再去构思它，跟大模型沟通一下希望得到一个什么样的结果，模型就帮实现整个运营策略搭建，甚至帮把页面做好直接投放运营。对整个市场营销会大幅地降本增效，来提升最终的增长成效。
（文章来源：中国基金报）